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bootstrap检验怎么做

2024-04-11 20:45:38 前端笔记 151

Bootstrap 检验

什么是 Bootstrap 检验?

Bootstrap 检验是一种非参数检验方法,用于评估样本统计量的差异是否具有统计学意义。它通过在原始数据集中重复抽样并计算每一次抽样的统计量来估计统计量的抽样分布。

Bootstrap 检验的步骤

Bootstrap 检验的优点

无需对数据分布做出假设
对于小样本数据更可靠
可以用于评估多种统计量

Bootstrap 检验的缺点

可能计算密集,尤其是对于大型数据集
对于高度偏斜或具有异常值的数据可能不太准确
不能用于评估参数,如方差或标准差

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