搜索引擎系统是比较复杂的计算系统之一。今天的主流搜索引擎服务提供商都是拥有财力和人力资源的大公司。即使有了技术、人力和财力的保障，搜索引擎仍然面临许多技术挑战。在搜索引擎诞生后的十多年里，技术取得了巨大的进步。我们今天看到的搜索结果的质量比10年前要好得多。然而，这只是开始。搜索引擎必然会有更多的创新，提供越来越准确的内容。

一般来说，搜索引擎将主要面临以下挑战。

互联网是一个动态的内容网络。每天都有无数的页面被更新和创建，无数的用户在网站上发布内容和交流。为了返回最有用的内容，搜索引擎需要抓取的页面。然而，由于页面数量巨大，搜索引擎爬行器需要很长时间才能更新数据库中的页面。搜索引擎诞生时，抓取周期通常是在几个月内计算出来的。这就是为什么谷歌在2003年之前每个月都会进行重大更新。

现在主流搜索引擎能够在几天内更新重要页面，高权重网站上的新文件将在数小时甚至数分钟内被收录。然而，这种快速收录和更新只能限于高权重网站。许多页面在几个月内没有被重新抓取和更新也是很常见的。

为了返回结果，搜索引擎还必须抓取尽可能全面的页面，这需要解决许多技术问题。有些网站不利于搜索引擎蜘蛛爬行和爬行。例如，网站链接结构的缺陷，flash和JavaScript脚本的广泛使用，或者将内容放在用户登录后才能访问的部分，都增加了搜索引擎抓取内容的难度。

一些大型网站在一个网站上有数百万个页面。你可以想象互联网上所有网站的页面加起来的数据量。搜索引擎蜘蛛抓取页面后，还必须有效存储这些数据。数据结构必须合理，具有很高的可扩展性，对写入和访问速度的要求也很高。

除了页面数据，搜索引擎还需要存储页面与大量历史数据之间的链接关系，这是用户无法想象的。据说谷歌拥有数十个数据中心和数百万台服务器。如此大规模的数据存储和访问必须面临许多技术挑战。

我们经常在搜索结果中看到排名会无缘无故地上下波动。我们甚至可以刷新页面以查看不同的排名。有时网站数据也可能丢失。这些可能与大规模数据存储的技术问题有关。

搜索引擎抓取并存储页面数据后，还需要进行索引处理，收录链接关系计算、正向索引、反向索引等。由于数据库中有大量页面，重复计算（如PR）也很费时费力。如果你想及时提供相关的、及时的搜索结果，仅仅抓取是没有用的，你必须做大量的索引计算。随着新数据和新页面随时添加，索引处理也应该具有良好的可扩展性。

查询是搜索引擎中普通用户能看到的工作步骤。用户在搜索框中输入关键字，然后单击“搜索”按钮。通常，他们会在不到一秒钟内看到搜索结果。表面上最简单的过程实际上涉及非常复杂的背景处理。在最后的查询阶段，最重要的问题是如何在不到一秒钟的时间内从数十万、数百万甚至数千万个包含搜索词的页面中快速找到最合理、最相关的1000个页面，并根据相关性和权限进行排列。

应该说，前四个挑战可以通过现有的搜索引擎很好地解决，但判断用户意图仍处于初级阶段。当不同的用户搜索同一个关键字时，他们可能在寻找不同的东西。

目前，搜索引擎致力于根据用户的搜索习惯和历史数据判断搜索意图，并返回更多相关结果。未来，搜索引擎能否达到人工智能水平，真正理解用户搜索词的意义和目的还有待观察。