传统编程使用阻塞式I/O，这意味着程序会等待某个操作完成，然后才能继续执行。这对于处理单个任务来说可能很有效，但对于处理大量任务时，可能会导致程序变慢。

异步编程则打破了传统阻塞式I/O的限制，它使用非阻塞式I/O，这意味着程序可以将任务分发到不同的线程或事件循环中执行，而无需等待任务完成。这允许程序同时处理多个任务，提高程序的性能和效率。

Python异步编程的基础是协程和事件循环。协程是允许函数在暂停和恢复之间切换的函数。事件循环则负责调度协程，使它们能够并发执行。

在Python中，可以利用和两个关键字来编写异步代码。关键字用于定义异步函数，而关键字用于暂停函数，直到某个操作完成。

以下是一个使用Python异步编程执行网络请求的示例：

import asyncio

async def fetch_url(url):
async with aioHttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

async def main():
tasks = [fetch_url(url) for url in urls]
responses = await asyncio.gather(*tasks)
for response in responses:
print(response)

if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

在这个示例中，我们定义了一个异步函数来执行网络请求，然后在一个事件循环中使用将多个网络请求并发执行。这样，我们就能够并行处理多个网络请求，提高程序的性能和效率。

在编写异步代码时，需要注意以下几点：

异步编程是一种强大的技术，可以提高Python程序的性能和效率。通过使用协程和事件循环，我们可以编写出并发执行多个任务的代码，从而最大限度地利用计算机资源。然而，在编写异步代码时，也需要注意一些注意事项，以确保代码的正确性和性能。