在python中，可以使用模块来创建进程池和队列。

以下是使用和来创建进程池和队列的示例代码：

import multiprocessing

# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

# 创建队列
queue = multiprocessing.Queue()

# 将任务添加到队列中
for i in range(10):
queue.put(i)

# 定义任务函数
def process_task(item):
# 处理任务
result = item * 2
return result

# 使用进程池执行任务
results = []
while not queue.empty():
item = queue.get()
result = pool.apply_async(process_task, args=(item,))
results.append(result)

# 等待所有任务完成
pool.close()
pool.join()

# 获取任务结果
for result in results:
print(result.get())

在上述示例代码中，首先使用创建了一个拥有4个进程的进程池，然后使用创建了一个队列。任务通过方法添加到队列中。

接着，定义了一个任务函数，该函数用于处理任务。在任务处理过程中，可以使用方法从队列中取出任务。

最后，使用方法将任务函数提交给进程池执行，并将结果保存在列表中。进程池中的进程会自动从队列中取出任务并执行。

最后，使用方法关闭进程池，并使用方法等待所有任务完成。

注意，是进程安全的队列，可以在多个进程之间共享数据。而使用普通的在多个进程之间共享数据会导致异常。