这个错误是由于在使用Tornado的ioLoop.add_timeout()或IOLoop.add_callback()方法时，传递的deadline参数的值不是一个整数或浮点数。应该使用数字类型的参数。

解决方法是检查代码中传递给IOLoop.add_timeout()或IOLoop.add_callback()方法的deadline参数的值，确保它是整数或浮点数。

例如，如果您正在传递字符串或其他非数字类型的值，请将其转换为整数或浮点数。

如果是由于其他原因产生的错误，请提供更多上下文和代码片段来帮助我给你更详细的回答。

是的，这是一个例子：

import tornadoloop

def my_callback():
print("callback called")

# This will work
deadline = tornadoloop.IOLoop.current().time() + 5.0
tornadoloop.IOLoop.current().add_timeout(deadline, my_callback)

# This will raise "TypeError("Unsupported deadline %r" % deadline)"
deadline = "5.0"
tornadoloop.IOLoop.current().add_timeout(deadline, my_callback)

第一个例子中，我们正在传递一个浮点数作为deadline，它是正确的。在第二个例子中，我们正在传递一个字符串，这将导致错误。我们应该把deadline转成float类型。

deadline = float("5.0")
tornadoloop.IOLoop.current().add_timeout(deadline, my_callback)

这样就可以避免错误了

如果你想在未来的某个时刻运行回调函数，你可以使用IOLoop.add_timeout()方法，它接受一个时间戳作为第一个参数，并在该时间戳到达之后运行回调函数。例如，如果你想在5秒钟后运行回调函数，可以使用如下代码：

import tornadoloop

def my_callback():
print("callback called")

deadline = tornadoloop.IOLoop.current().time() + 5.0
tornadoloop.IOLoop.current().add_timeout(deadline, my_callback)

# Start the IOLoop
tornadoloop.IOLoop.current().start()

如果你想在下一个事件循环中运行回调函数，你可以使用IOLoop.add_callback()方法。

import tornadoloop

def my_callback():
print("callback called")

# This will call the callback on the next iteration of the event loop
tornadoloop.IOLoop.current().add_callback(my_callback)

# Start the IOLoop
tornadoloop.IOLoop.current().start()

还有一种方法就是使用 IOLoop.call_later() 方法，它接受一个秒数作为第一个参数，并在该时间过去后运行回调函数。

例如，如果你想在5秒钟后运行回调函数，可以使用如下代码：

import tornadoloop

def my_callback():
print("callback called")

tornadoloop.IOLoop.current().call_later(5, my_callback)

# Start the IOLoop
tornadoloop.IOLoop.current().start()

如果你想在更高级的场景中使用这些方法，可以在Tornado文档中查找更多信息。