在python中实现并发上千个请求有多种方法。以下是一些常用的方法：

import threading
import requests

def send_request(url):
response = requests.get(url)
print(response.text)

urls = [...]# 存储要发送请求的URL列表

threads = []
for url in urls:
thread = threading.Thread(target=send_request, args=(url,))
thread.start()
threads.append(thread)

for thread in threads:
thread.join()

使用协程：可以使用模块和库来实现并发请求。协程是一种轻量级的线程，可以在单个线程中实现并发。通过使用和关键字，可以创建异步函数，并发执行请求。

import asyncio
import aiohttp

async def send_request(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
data = await response.text()
print(data)

urls = [...]# 存储要发送请求的URL列表

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [send_request(url) for url in urls]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()

使用并发库：可以使用一些第三方并发库，如或，来实现并发请求。这些库可以在单个线程中并发执行多个请求。

使用库的示例：

import grequests

urls = [...]# 存储要发送请求的URL列表

requests = [grequests.get(url) for url in urls]
responses = grequests.map(requests)

for response in responses:
print(response.text)

使用库的示例：

import gevent
import requests

def send_request(url):
response = requests.get(url)
print(response.text)

urls = [...]# 存储要发送请求的URL列表

greenlets = [gevent.spawn(send_request, url) for url in urls]
gevent.joinall(greenlets)

无论选择哪种方法，都要注意控制并发请求的数量，以避免过多的资源消耗或服务器超载。