1. Structured Logging

Structured Logging 是一种将日志消息存储为键值对的格式，它提供了更容易的日志解析和过滤。python 中提供了几个 Structured Logging 库：

logging-struct：一个扩展了 Python 标准 logging 模块的库，支持结构化日志记录。

structlog：一个提供丰富功能的结构化日志记录框架，包括日志消息处理和异步日志记录。

import logging
import structlog

# 使用 logging-struct
logging.basicConfig(fORMat="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")
logging.info({"event": "startup", "service": "myapp"})

# 使用 structlog
logger = structlog.get_logger()
logger.info("startup", service="myapp")

2. JSON Logger

JSON Logger 将日志消息以 jsON 格式记录。这使得日志消息很容易被外部工具和应用程序解析。Python 中可用的 JSON Logger 库包括：

json-logger：一个将日志消息记录为 JSON 格式的简单库。
python-json-logger：一个提供高级功能的 JSON Logger，包括日志消息验证和异步日志记录。

import jsonlogger

logger = jsonlogger.jsonlogger.JsonLogger("myapp")
logger.info({"event": "startup", "service": "myapp"})

3. Loguru

Loguru 是一个灵活且强大的日志记录库，提供了一系列高级功能，包括：

过滤日志记录： 根据日志记录级别、函数名称或其他标准过滤日志记录。
上下文管理： 使用 with 语句临时修改日志记录设置，例如日志记录级别或输出目的地。
丰富格式化： 支持自定义日志消息格式化，包括颜色编码和异常追踪。

import loguru

logger = loguru.logger
logger.info("startup")
with logger.level("DEBUG"):
logger.debug("debug message")

4. Rollbar

Rollbar 是一种基于云的日志记录服务，提供了一系列日志管理功能，包括：

集中式日志记录： 所有应用程序和服务的日志记录都集中在一个仪表板中。

错误和异常追踪： 自动检测和分析错误，并提供详细的堆栈追踪信息。

团队协作： 允许多个查看和注释日志消息。

要使用 Rollbar，需要创建一个帐户并连接到你的应用程序。

比较

功能 Logging 模块 Structured Logging JSON Logger Loguru Rollbar 结构化日志记录 否 是 是 否 否 JSON 格式 否 否 是 否 否 高级过滤 有限 是 有限 是 是 上下文管理 否 否 否 是 是 基于云的服务 否 否 否 否 是 异常追踪 有限 否 否 否 是

选择合适的替代方案

选择最佳的 Python Logging 模块替代方案取决于应用程序的特定需求。

如果你需要结构化日志记录，logging-struct 或 structlog 是不错的选择。
如果你需要以 JSON 格式记录消息，json-logger 或 python-json-logger 是理想的选择。
如果你需要高级过滤和上下文管理功能，Loguru 是一个优秀的选项。
如果你需要基于云的服务和全面错误管理，Rollbar 可能是合适的解决方案。

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