在8中，有以下几种大数据类型：

1、整数类型(integer)：整数类型用于表示整数值，包括正整数、负整数和零。在中，整数类型没有固定的大小限制，可以根据系统的内存限制而改变。可以使用int或integer关键字声明整数类型的变量。

2、浮点数类型(float)：浮点数类型用于表示带有小数点的数值。在中，浮点数类型使用双精度浮点数格式(IEEE
754)来表示，可以表示非常大或非常小的数值。可以使用float、double或real关键字声明浮点数类型的变量。

3、字符串类型(string)：字符串类型用于表示一串字符。在中，字符串是一个字符序列，可以包含任意字符，包括字母、数字、符号等。可以使用单引号或双引号将字符串括起来，也可以使用string关键字声明字符串类型的变量。

4、数组类型(array)：数组类型用于表示多个值的有序集合。在中，数组可以包含任意类型的值，包括整数、浮点数、字符串、对象等。可以使用array关键字声明数组类型的变量。

5、对象类型(object)：对象类型用于表示具有属性和方法的实例。在中，对象是通过类来实例化的，一个类可以有多个对象。可以使用class关键字定义类，然后使用new关键字创建对象。

6、资源类型(resource)：资源类型用于表示外部资源，如数据库连接、文件句柄等。在中，资源类型是一种特殊的数据类型，由内核管理。可以通过调用相应的函数来创建和操作资源。

7、空类型(null)：空类型用于表示一个空值。在中，空类型只有一个值，即null。可以使用null关键字声明空类型的变量。

除了以上几种大数据类型，8还引入了一种新的数据类型：

8、非数值类型(NaN)：非数值类型用于表示非数值(Not a
Number)。在中，非数值类型是一种特殊的浮点数值，用于表示无效或未定义的数值运算结果。可以使用NAN常量表示非数值。

这些是8中常见的大数据类型，每种数据类型都有自己的特点和用途。根据实际需求，选择合适的数据类型来存储和操作数据。